excel中的函数stdev和stdeva有什么区别

 时间:2018-07-01  贡献者:xiaobao998cs

导读:excel标准差函数stdev stdeva stdevp stdevpa 的区别,excel 中的函数 stdev 和 stdeva 有什么区别65.STDEV 用途:估算样本的标准偏差。 它反映了数据相对于平均值(mean) 的离散程度。 语法:STDEV(number1,number2,...) 参数:Number1, number2,...为对应

excel标准差函数stdev stdeva stdevp stdevpa 的区别
excel标准差函数stdev stdeva stdevp stdevpa 的区别

excel 中的函数 stdev 和 stdeva 有什么区别65.STDEV 用途:估算样本的标准偏差。

它反映了数据相对于平均值(mean) 的离散程度。

语法:STDEV(number1,number2,...) 参数:Number1, number2,...为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。

可以使用逗号分隔的参数形 式,也可使用数组,即对数组单元格的引用。

注意:STDEV 函数假设其参数是 总体中的样本。

如果数据是全部样本总体,则应该使用 STDEVP 函数计算标准 偏差。

同时,函数忽略参数中的逻辑值(TRUE 或 FALSE)和文本。

如果不能忽略 逻辑值和文本,应使用 STDEVA 函数。

实例:假设某次考试的成绩样本为 A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则估算所有成绩标准偏差的公式 为“=STDEV(A1:A5)”,其结果等于 33.00757489。

66.STDEVA 用途:计算基于给定样本的标准偏差。

它与 STDEV 函数 的区别是文本值和逻辑值(TRUE 或 FALSE)也将参与计算。

语 法:STDEVA(value1,value2,...) 参数:value1,value2,...是作为总体样本的 1 到 30 个参数。

可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组,即对数 组单元格的引用。

实例:假设某次考试的部分成绩为 A1=78、A2=45、A3=90、 A4=12、A5=85,则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEVA(A1:A5)”, 其结果等于 33.00757489。

67.STDEVP 用途:返回整个样本总体的标准偏差。

它反映了样本总 体相对于平均值(mean)的离散程度。

语法:STDEVP(number1,number2,...) 参数:Number1,number2,...为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。

可以使用 逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组,即对数组单元格的引用。

意:STDEVP 函数在计算过程中忽略逻辑值(TRUE 或 FALSE)和文本。

如果逻辑值 和文本不能忽略,应当使用 STDEVPA 函数。

同时 STDEVP 函数假设其参数为 整个样本总体。

如果数据代表样本总体中的样本,应使用函数 STDEV 来计算标 准偏差。

当样本数较多时,STDEV 和 STDEVP 函数的计算结果相差很小。

实 例:如果某次考试只有 5 名学生参加, 成绩为 A1=78、 A2=45、 A3=90、 A4=12、 A5=85,则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)”,返回的 结果等于 29.52287249。

68.STDEVPA 用途:计算样本总体的标准偏差。

它与 STDEVP 函 数的区别是文本值和逻辑值(TRUE 或 FALSE)参与计算。

语 法:STDEVPA(value1,value2,...) 参数:value1,value2,...作为样本总体的 1 到 30 个参数。

可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组(即对数组单 元格的引用)。

注意:STDEVPA 函数假设参数为样本总体。

如果数据代表的是总 体的部分样本, 则必须使用 STDEVA 函数来估算标准偏差。

实例:如果某次考试 只有 5 名学生参加,成绩为 A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则 计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)”,返回的结果等于 29.52287249。

STDEV • STDEV 函数假设它的自变量是某母群体的抽样样本。

如果 您的观测数据代表整个母群体, 则应该使用 STDEVP 函数来计算标准差。

• 标 准差的计算是采用不偏估计或 n-1 法。

• TRUE 和 FALSE 等逻辑值及文字, 将被忽略。

当逻辑值和文字不许被忽略时,请使用工作表函数 STDEVA 。

STDEVA • STDEVA 函数假设其自变量为母体的样本数据。

如果您的数据代表 整个母体,则您应该用 STDEVP 函数来计算变异数。

• 自变量若为 TRUE,

则会被视为 1;若为 FALSE,则被视为 0 (零)。

如果在计算时,不希望将文字值 与逻辑值也计算进来,请用 STDEV 工作表函数来代替这个函数。

• 标准差的 计算是采用不偏估计或 n-1 法。

STDEVP • STDEVP 函数假定它的自变量串 行是整个母群体。

如果您的观测数据代表该母群体的抽样样本,则应该使用 STDEV 函数来计算标准差。

• 当样本个数愈大时,STDEV 与 STDEVP 函数 所算出的标准差估计值会愈趋于相等。

===================== 看 懂没,简单一点来讲,STDEV 与 STDEVA 的区别在于“是否将文字与逻辑值计 算进来”,如计算进来,则用后者;如不希望计算进来,则用前者;STDEVP 与前 两者的主要区别在于 STDEVP 代表的母群体的抽样样本, 而 STDEV 与 STDEVA 都是代表整个母群体,且 STDEVP 的计算方法稍有不同。