1、1）计算给定的年月日时间 首先要判断是否是闰年
闰年的判断 有三个条件，实际中 忘掉 year % 400 == 0 的条件
2）使用numpay的cumsum提前把累加和计算好，后面就方便了
否则 要麻烦很多！
import numpy as np
ymd = input('输入年月日(yyyy-mm-dd) ：')
year = int(ymd[0:4]) # 获取年份
mon = int(ymd[5:7]) # 获取月份
day = int(ymd[8:]) # 获取日
print(year, mon, day)
pingYear = [31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]
RunYear = [31,29,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]
2、使用numpay的cumsum 计算列表的累加和，方便计算！
sumSpan =0;cumpingYear = np.array(pingYear).cumsum()cumRunYear = np.array(RunYear).cumsum()# print(np.array(pingYear))# print(np.array(pingYear).sum())print(cumpingYear)print(cumRunYear)
3、if(mon == 1): 如果是一月 直接输出day即可
sumSpan = day
print(sumSpan)
else:
if (year % 4 ==0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0):
sumSpan = cumRunYear[mon - 2] 闰年： 按cumRunYear取值
# print(sumSpan)
sumSpan += day
print(sumSpan)
else:
sumSpan = cumpingYear[mon - 2] 平年： 按cumpingYear取值
# print(sumSpan)
sumSpan += day
print(sumSpan)
4、输入年月日(yyyy-mm-dd) ：>? 2019-03-01
2019 3 1
[ 31 59 90 120 151 181 212 243 273 304 334 365]
[ 31 60 91 121 152 182 213 244 274 305 335 366]
60
5、再输入 2019-01-30 验证1月算法正确性
输入年月日(yyyy-mm-dd) ：>? 2019-01-30
2019 1 30
[ 31 59 90 120 151 181 212 243 273 304 334 365]
[ 31 60 91 121 152 182 213 244 274 305 335 366]
30
6、小结：
优点： 使用np计算累加和，方便计算
缺点： 缺乏对输入数据的判断，实际使用要加入数据合法性判断
比如： 输入2019-02-31 本程序不会判断31的合法性，这点要注意。
