1、打开工作表“方差分析示例.MTW”。
2、选择统计 ---> 方差分析 ---> 一般线性模型 ---> 拟合一般线性模型。
3、在响应中，输入光输出，在因子中，输入玻璃类型， 在协变量中，输入温度， 单击模型。
4、在因子和协变量中，输入玻璃类型和温度， 在交互作用的阶数中，选择 2 并单击添加。
5、在因子和协变量中，选择温度，并且在模型中的项中选择温度*温度，在模型中的交叉因子、协变量和项中，单击添加按钮。
6、在因子和协变量中，选择玻璃类型，并且在模型中的项中选择温度*温度， 在模型中的交叉因子、协变量和项中，单击添加按钮， 在每个对话框中单击确定。
7、我们得出以下结果：
8、解释结果：玻璃类型的显著交互作用效应同时短铘辔嗟具有线性温度项和二次温度项，意味着温度对光输出的效应的二阶回归模型的系数依赖于玻璃类型。
