1、前提：加载numpy、pandas、和Series,DataFrame。
生成一个Series，命名为s，如图
2、Series的唯一值和值计数。
使用s.unique()、s.value_counts()分别计算s的唯一值和各值的计数，如图
3、使用pandas的顶级方法也可以实现值计数的功能。
pd.value_counts(s.values)即可实现值计数，再尝试一下一下sort的排序功能，如图
4、使用isin判断s的成员资格。
s.isin(['a','c'])表示s的元素是否在集合{'a','c'}中，若在的话，即为True，否则False，同时使用过滤取出在集合中的数据，如图
5、关于值计数的柱形图。
使用df.apply(pd.value_counts).fillna(0)可以计算出每个元素出现的次数，分别查看处理前后的柱形图，如下
