keras如何显示或打印出张量tensor的值

1、首先，实现张量的创建：

from keras.layers import add

import tensorflow as tf

a = [[1],[2],[5],[7]]

at = tf.convert_to_tensor(a,dtype=float)

print('at:')

print(at)

b = [[3],[4],[3],[6]]

bt = tf.convert_to_tensor(b,dtype=float)

print('bt:')

print(bt)

2、其次，计算两个张量的和，即用add函数：

f = add([at,bt])

print('f:')

print(f)

此时打印出来的是张量f的大小和数据类型

3、最后，需要显示出张量的具体数值，需要用到eval函数：

with tf.Session() as sess:

    print(f.eval())

必须在tf.Session()下使用，否则出错。