1、维多利亚时期的学者Francis Galton对数据分布很着迷，他将其命名为“正态分布”（The Normal Distribution）
2、正态分布像一只倒扣的钟。两头低，中间高，左右对称。大部分数据集中在平均值，小部分在两端。实际上人的身高就是符合正态分布的。
3、神奇的是，正态分布是普遍规律。
不管是人的身高，手臂长度，肺活量，还是他们的考试成绩，都符合正态分布。
4、符合正态分布的商业现象也很多。
大部分员工的业绩，都是一般的，做得特别好的非常少，做得特别差的也不多见。这就是为什么绩效管理领域中平均水平占绝大数。
5、大部分人的智商是正常的，正态分布有点像2/8原则。
少数像爱伊斯坦老爷子这样的智商太超常了
6、神奇数字黄金分割比例同样适用在正态分布。如图，期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。（μ的左右幅度的38.2%的正态分布面积）/（μ的左右幅度的100%的正态分布面积）＝61.8%。
中间的那条线代表平均值。标准差表示数据的波动大小。1个标准差表示距离平均值1个标准差的位置，2个标准差，3个表示距离平均值2个标准差的位置，3个标准表示距离平均值3个标准差的位置。
7、你去公司上班打工的商业模式，也是符合正态分布的。
大部分打工仔是处于中间平均位置的，既不能大富大贵，也不会穷到沦落街头。
