1、首先登录SPSSAU，上传数据。
3、拖拽左侧数据到右侧分析框（按住Shift批量操作），每个框里放入一个因子对应的题项。有几个因子就放几个框，点击开始分析。
5、因子载荷系数(factor loa蟠校盯昂ding)值展示因子(潜变量)与分析项(显变量)之间的相关关系情况。上表飙空蒈开格显示，B1与Factor2之间的因子载荷系数值为0.562 < 0.7，说明对应关系较弱，可考虑将此项从Factor2中移除出去。另外从整体上看，各个测量项全部均呈现出0.001水平的显著性(P< 0.001),而且标准化载荷系数值均大于0.7(除B1外)，因而说明整体上看，因子与测量项之间有着良好的对应关系，聚合效度较好。
7、区分效度：本次分析共4个因子分别对应的AVE平方根值最小为0.567，大于因子间相关系数的最大值0.321，意味着研究数据具有良好的区分效度。
