如何使用python中cv2实现直方图均衡化

1、首先创建一个python文件，导入库文件

    import sys

    import cv2

2、加载输入图像

     input_file = sys.argv[1]  # 也可以采用 input_file = 'filename.jpg'

     img = cv2.imread(input_file)

3、将图像转换成灰度图

     img_gray = cv2.cvtColor(img，出)

4、均衡灰度图像的直方图

     img_gray_histeq = cv2.equalizeHist(img_gray)

5、均衡彩色图像的直方图

     首先将图像转换为YUV色彩空间，均衡Y通道，然后将其转换回RGB并得到        输出。http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv可      以查看更多YUV色彩空间。OpenCV默认用BGR格式加载图像，因此需要先      将其从BGR转化为YUV。

      img_yuv = cv2.cvtColor(img，cv2COLOR_BGR2GRAY)

6、均衡Y通道

     img_yuv[:，:，0] = cv2.equalizeHist(img_yuv[:，:，0])

7、将其转换回BGR，显示输出图像

     img_histeq = cv2.cvtColor(img_yuv，cv2.COLOR_YUV2BGR)

     cv2.imshow('Histogram equalisted - color'，img_histeq)

     cv2.waitKey()