1、前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame。
生成一个DataFrame，指定索引，具体如图
2、DataFrame的几种排序。
DataFrame（df1）按索引和按列名排序分别使用df1.sort_index()、df1.sort_index(axis=1)即可，如图
3、如果要对df1按降序排序，那么只需添加参数ascending=False即可，如图
4、为了更加方便演示DataFrame如何根据一列或多列排序，再新生成一个DataFrame，命名为df2，如图
5、现在分别使用
df2.sort_values(by='b')对df2按照b列排序，
df2.sort_values(by=['b','a'])对df2按照b列排序后如有相同的再按照a列排序，
df2.sort_values(by=['a','b'])对df2按照a列排序后如有相同的再按照b列排序，
如图
6、DataFrame的排名。
df2按照索引和列排序分别用df2.rank()和df2.rank(axis=1)即可，如图
