回归分析是研究自变量和因变量之间是否存在线性关系以及存在什么皱诣愚继样的线性关系,一般包括一元线性回归和多元线性回归。
工具/原料
SPSS软件
Excel数据
一元线性回归
1、打开软件,建立多行2列的数据(本例是6行两列),如下图所示。
![SPSS实用教程:[7]线性回归分析](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/589f5b078801387075c049382d08a50f95fc83d5.jpg)
3、分别把因变量(y)和自变量(x),送入右边的框中,一般情况下其他选项默认即可,最后点击OK。
![SPSS实用教程:[7]线性回归分析](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/c6b994775ddd884c4ecb5c936cef28066a01f6d5.jpg)
多元线性回归
1、建立数据,其中w为因变量,其余为自变量。同一元线性回归,也是选择Analyze,依次找到Regression-linear,并点击。
![SPSS实用教程:[7]线性回归分析](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/90c61d1c99c0affc5607579b2372941fbfe4ead5.jpg)
![SPSS实用教程:[7]线性回归分析](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/2f2909e951e10ef88dd7a6892324d8e9cdd2ccd5.jpg)
2、逐步回归结果,自变量数量会减少,也就是排除了不重要的自变量,只保留贡献最大的自变量。
![SPSS实用教程:[7]线性回归分析](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/a151a233ec3834bbff6ed1eb8714c27bd3823dda.jpg)