Python图像高级滤波值autolevel算法

1、打开IDLE界面：相信学习Python的小伙伴们知道怎么用了都。

2、导入相应的库文件：具体代码如下，from skimage 坡纠课柩import data,colorimport matplotlib.pyplot as pltfrom skimage.morphology import diskimport skimage.filters.rank as sfr

3、读入一张图片：本实例读的图片是skimage库中自带的图片，代码如下。img =color.rgb2gray(data.camera())

4、对图片滤波处理：采用下面代码对图片进行autolevel处理。auto =sfr.autolevel(img, disk(7))

5、查看效果：采用下面指令查看滤波图片效果。plt.figure('autolevel')plt.subplot(121)plt.imshow(img,plt.cm.爿讥旌护gray)plt.subplot(122)plt.imshow(auto,plt.cm.gray)plt.show()

6、效果分析：下图使我们滤波的效果，左边的图是原图，右边的图是处理后的图，可见右图的图片斑斑点点的，主要原因是局部处理的结果。