1、简单相关系数检验：
通过检验x1 x2 x3 之间的相关系数r，若任意两者之间的接近1，则说明二者之间存在相关性，即存在多重共线性。
2、在输入好数据的基除上，如图进行操作：
可见x2与x3之间的r=0.785534，很接近1，所以x2、x3之间存在共线性，即存在多重共线性问题。
3、综合统计检验 ：
通常，如果出现R^2和F值都很大，而t值很小的情况，则说明存在多重共线性。
4、步骤与OLS检验相同，都是通过Quick--Estimate Equation，在对话框中输入Y C X1 X2 X3即可。
5、由上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好，但X1 X2 X3 X7变量的参数t值并不显著， X3 X6 系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的多重共线性。
1、1、正确使用EVIEWS。
2、能根据计算结果进行多重共线性检验和出现多重共线性时的补救。
3、数据为demo data2。
