1、什么是Mahout
–Mahout 是机器学习和数据挖掘的一个分注泉布式框架
–区别于其码五趣他的开源数据挖掘软件，它是基于Hadoop之上的MapReduce实现
2、Mahout的特点
–极强的扩展性:可以很方便的根据数据规模进行扩容，一般情况下不需要重启集群
–良好的容错性: 可以自动的重新运行失败的任务，等，这些都有框架自动牺召完成
–高效的: 它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度 ,利用集群的威力进行快速的运算
–可移植性较强：因为Mahout是用Java开发的，所以移植性比较好
