1、首先绘制函数图象。本教程中的图象是噪音信号图象，具体处理过程请参考教程：怎样用Maple键盘命令解决数学问题。
2、步骤一：用noiseData中的两列数据创建两个列表Xdata和Ydata。
3、步骤二：使用Statistics 函数包中的Fit命令拟合噪声数据的函数模型。调用格式是Fit（f，X， Y， v），这里f是函数模型，X 和Y分别是 x和y的坐标数据，v是函数的自变量名。
4、步骤二：使用Statistics 函数包中的Fit命令拟合噪声数据的函数模型。调用格式是Fit（f，X， Y， v），这里f是函数模型，X 和Y分别是 x和y的坐标数据，v是函数的自变量名。
5、使用（实验）数据拟合数学模型，模型函数是f=c*x*sin（a*x）+b ，如果是多元数据拟合，数据需要写成列的形式，然后提取列，例如：
6、拟合数学模型：
