1、聚类分析的第一步：明确分析目的，聚类分析主要有迭代聚类法和分层聚类法两种，目前主要是对变量（R型聚类分析）和对样本（Q型聚类分析）两种。手下我们一起来看一下基本的样例数据，如图所示：
4、第二步：建立模糊矩阵。模糊矩阵的建立依据相似系数的不同，有多种求距离的方法，课自行选择（欧孩器绩融氏距离、切比雪夫距离、相关系数法等），在这里我选择海明距离：具体的公式我们在Excel中体现：在A33单元格输入“=SQRT(ABS(A$17-A17)+ABS(B$17-B17)+ABS(C$17-C17)+ABS(D$17-D17)+ABS(E$17-E17)+ABS(F$17-F17)+ABS(G$17-G17)+ABS(H$17-H17)+ABS(I$17-I17)+ABS(J$17-J17))”在B33单元格输入“=SQRT(ABS(A$18-A17)+ABS(B$18-B17)+ABS(C$18-C17)+ABS(D$18-D17)+ABS(E$18-E17)+ABS(F$18-F17)+ABS(G$18-G17)+ABS(H$18-H17)+ABS(I$18-I17)+ABS(J$18-J17))”......以此类推输入完成到N33;后进行拖拽即可得到结果。
6、然后将【0-0.5】【0.5-1】进行分类，可通过定义K值进行改变。结果为：【1】、【2,3,4,5,6,8,13】、【7】、【9】、【10】、【11】、【12】、【14】每一类的多项指标比较接近，在一定的情况下，可以相互替代。
