1、第一步：检查数据的缺失类型缺失数据（设计上）是否可以忽略略？如果选择是，对于可忽略的缺失数倌栗受绽据采取专门的技术。
2、第二步：如果第一步选择否，那么检查数据的缺失程度，缺失数据是否多到需要处理？如果选择否，跳到第四步选择插补方法。
3、第三步：如果缺失数据并不是很多需要处理。分析个案和变量，是否应该因为缺失程度高而删除个案和/或变量？
4、第四步：诊断缺失数据机制，缺失数据是MAR还是MCAR？
5、第五步：如果是MAR随机缺失，那么就选择基于模型的方法。
6、第六步：如果是MCAR完全随机缺失，选择插补方法，是否想用别的值替换缺失数据？
7、第七步：如果不想用别的纸替换缺失数据，那么数据是只用有完整数据的观测，还是使用所有可用的有效数据？
8、第八步：如果是只有完整的数据观测，数据可以成列删除，如果是使用所有可用的有效数据，数据可以成对删除。
9、第九步：如果想用别的值替换缺失数据，那么是使用已知的值，还是从有效数据中计算出插补值？
10、第十步：如果选择已知的值，那么可以选择个案插补，或者热卡插补或者冷卡插补。如果选择计算值，痘痉颔湄那么可以选择均值插补或者使用回归的方法。
