python中如何获得小波变换的低频图像

1、读取灰度图：

import cv2

from pywt import dwt2, idwt2

img = cv2.imread('0.png',0)

m,n=img.shape

图像是512*512 dps的。

2、对img进行haar小波变换：

p,(q,r,s)=dwt2(img,'haar')

显示小波变换之后，p对应的图像：

import numpy as np

cv2.imwrite('02.png',np.uint8(p))

3、q对应的图像：

4、r对应的图像：

5、s对应的图像：

6、换个例子：

7、上面的灰度图，经过haar小波变换之后的低频信息是p：