1、在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=1,2,3,a需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu。python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。
2、numpy中封装的array有很强大的功能，里面存放的都是相同的数据类型
3、运行结果：
4、array的创建：参数既可以是list，也可以是元组.使用对应的属性shape直接得到形状
5、也可以直接改变属性array的形状，-1代表的是自己推算。这里并不是T, reshape(())也可以
