1、 简单随机抽样：优点：确保每个个体被选中的机会相等，能够反映总体的特征。缺点：可能出现抽样误差，不适用于大规模总体。
2、 系统抽样：优点：相对简单，比简单随机抽样更高效。缺点：如果存在周期性或规律性，可能导致抽样偏差。
3、 分层抽样：优点：考虑到总体的各个层面，提高估计的精确性。缺点：需要事先了解总体结构，设计抽样框架较为复杂。
4、 整群抽样：优点：简化样本收集过程，减少操作成本。缺点：可能引入较大的抽样误差，不适用于总体内部差异较大的情况。
5、 效应抽样：优点：重点关注总体中的特定子群体。缺点：可能导致对非目标子群体的估计有偏。
6、 无偏估计：优点：能够提供对总体参数的无偏估计。缺点：可能需要更大的样本量才能得到准确的估计。
7、 方便抽样：优点：操作简便，节省时间和资源。缺点：可能导致选取样本不具有代表性，引入抽样偏差。
